Les travaux de recherche menés durant mon master ont eu pour but d’aborder les enjeux de l’appropriation d’un langage de programmation par les architectes afin d’exploiter les données aujourd’hui disponibles sur les plateformes en Open Data, tel que des données concernant la morphologie de l’existant, caractérisant leurs besoins énergétiques ou encore leurs matériaux.
Plus précisément, je me suis concentré sur l’emploi du langage Python avec lequel j’ai eu plusieurs fois l’occasion de travailler au cours de mon cursus, choisi pour sa syntaxe claire et simplifiée. L’objectif fut de répondre aux principaux enjeux autour de l’appropriation de ces données ouvertes par les architectes, à travers une approche pratique constituée de plusieurs scripts Python. En quoi un langage comme Python est-il indispensable aujourd’hui pour exploiter les données en Open Data ? De quelle manière peut-on les intégrer dans l’environnement de travail de la conception architecturale ? Quel usage approfondi vis-à-vis de ces données est-il alors possible de mettre en place grâce à la programmation ?
Vincent Dubois – vincdub.github.io