Présentation des formations pour architectes, urbanistes, ingénieurs et maîtres d’ouvrage

La Chaire Architecture & Intelligences (Laboratoire EVCAU / ENSA Paris-Val de Seine) vous propose d’appréhender les methodes et les les outils de developement créatif et de production qui transforment l’architecture, l’urbanisme et le design. IA générative, jumeaux numériques, data science, design computationnel, SIG, agents IA, AI Act, réemploi et conception predictive : En 1 à 5 jours, passez de la simple curiosité à la pratique sur des cas concrets et singuliers issus du parcours des formateurs et architectes :  explorer des variantes de projet , diagnostiquer un territoire , automatiser les tâches de l’agence ou encore concevoir à partir de matériaux de réemploi.

Des formations ancrées dans la recherche, tournées vers le projet, pour des pratiques plus créatives, plus productives et  intelligentes.

Architecture & Intelligences — 8 formations courtes pour concevoir autrement

La Chaire Architecture & Intelligences (ENSA Paris-Val de Seine, laboratoire EVCAU) propose 8 formations courtes de 1 à 5 jours, soit 22 jours au total. Elles s’adressent aux professionnels de l’architecture, de l’urbanisme, du design et de la maîtrise d’ouvrage, souhaitant développer leur compétence ou découvrir un champ de pratiques avant une formation plus longue ( mastère, doctorat,…)

Chaque formation est rattachée à l’un des quatre axes de la chaire, et sont assurées par des enseignants-chercheurs universitaires ( maîtres de conférence ou professeurs de l’université) ou des formateurs professionnels. Plusieurs formations professionnelles à forte composante technique (F4, F6, F7) peuvent être portées par un organisme certifié Qualiopi, permettant le financement OPCO et France Travail.

Parcours conseillés :

• Agence qui démarre avec l’IA : F1, puis F7, puis F6.
• Territoire et données : F4, puis F2, puis F3.
• Conception bas carbone : F5, puis F8.

F1 — IA générative pour la conception architecturale

Durée : 2 jours (14 h) · Format : présentiel, 12 participants maximum · Axe : Conception augmentée

Public : architectes, paysagistes, designers, chefs de projet en agence.

Prérequis : aucune compétence en code. Chaque participant apporte un ordinateur et, si possible, un projet en cours.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Choisir l’outil d’IA générative adapté à chaque phase du projet (texte, image, 3D, vidéo).
2. Rédiger des prompts structurés pour le programme, l’esquisse, l’ambiance et la note d’intention.
3. Évaluer de façon critique les productions de l’IA : biais, clichés formels, cohérence constructive.
4. Identifier les risques juridiques : droit d’auteur, confidentialité des données client, mentions obligatoires.

Programme.

Méthodes : 30 % d’apports théoriques, 70 % de pratique sur poste. Les exemples sont tirés de projets d’architecture concrets issus du travail des formateurs ou des personnes suivants la formation.

Livrables : un carnet de prompts d’agence réutilisable et une planche de variantes sur le projet du participant.

Évaluation : exercice pratique noté en fin de J2 et QCM de 15 questions.

F2 — Diagnostic territorial augmenté par l’IA et les SIG

Durée : 3 jours (21 h) · Format : présentiel ou hybride, 15 participants maximum · Axe : Ressources & écosystèmes

Public : urbanistes, architectes, agents de collectivités, bureaux d’études environnement, aménageurs.

Prérequis : maîtrise de base d’un tableur. Aucune connaissance SIG n’est requise.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Structurer un diagnostic territorial selon une approche systémique (composantes écologiques, sociales, économiques, spatiales).
2. Trouver et croiser les données ouvertes pertinentes sous QGIS.
3. Construire des indicateurs de vulnérabilité et les cartographier.
4. Utiliser une classification assistée par IA pour lire l’occupation du sol et les dynamiques urbaines.
5. Restituer un diagnostic clair, assorti de scénarios et de recommandations.

Programme.

Méthodes : travaux dirigés sur poste avec des jeux de données préparés. Le cas fil rouge porte sur une commune d’Île-de-France.

Livrables : un atlas de 5 à 8 cartes et un diagramme systémique forces / faiblesses du territoire.

Évaluation : 50 % pour les travaux pratiques, 50 % pour la restitution du mini-diagnostic.

F3 — Jumeaux numériques et BIM pour la ville durable

Durée : 3 jours (21 h) · Format : présentiel, 12 participants maximum · Axe : Conception augmentée

Public : BIM managers, architectes, maîtres d’ouvrage publics et privés, gestionnaires de patrimoine.

Prérequis : notions de BIM (maquette numérique, IFC). La pratique d’un logiciel BIM (Revit, Archicad) est souhaitée.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Distinguer maquette BIM, CIM et jumeau numérique, et savoir ce que chacun permet de décider.
2. Appliquer les principes de l’ISO 19650 et les formats d’échange ouverts (IFC, CityGML, CityJSON).
3. Assembler un jumeau numérique simple à l’échelle d’un îlot, relié à des données dynamiques (énergie, capteurs).
4. Utiliser des simulations (énergie, confort, usages) pour éclairer une décision collective.

Programme.

Méthodes : démonstrations, puis pratique guidée sur une maquette fournie. Les participants peuvent aussi travailler sur la maquette de leur organisation.

Livrables : un jumeau numérique d’îlot et une note de comparaison de scénarios de 2 pages.

Évaluation : contrôle continu sur les exercices et présentation finale.

F4 — Python et data science pour architectes et urbanistes

Durée : 5 jours (35 h) · Format : présentiel ou distanciel synchrone, 12 participants maximum · Axe : IA pour l’architecture

Public : architectes, urbanistes, paysagistes et chargés d’études qui veulent traiter eux-mêmes leurs données.

Prérequis : aucune expérience en programmation. Une logique de tableur est suffisante.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Écrire des scripts Python simples dans Jupyter pour automatiser des traitements répétitifs.
2. Nettoyer, croiser et analyser des données tabulaires et géographiques (Pandas, GeoPandas).
3. Produire des cartes et graphiques interactifs pour un rendu d’études.
4. Entraîner et interpréter un premier modèle de machine learning appliqué à la ville.
5. Utiliser un assistant IA pour écrire et corriger du code, en sachant vérifier le résultat.

Programme.

Méthodes : pédagogie « un concept, un exercice ». Tous les notebooks sont fournis et restent accessibles après la formation.

Livrables : un notebook de projet documenté et une bibliothèque de fonctions réutilisables.

Évaluation : exercices quotidiens autocorrigés et soutenance du projet J5.

Remarque : c’est la formation la plus naturelle à co-porter avec 2IIA. Elle est éligible au financement OPCO et France Travail via leur certification Qualiopi.

F5 — Design computationnel et algorithmes génératifs

Durée : 3 jours (21 h) · Format : présentiel, 12 participants maximum · Axe : Conception augmentée

Public : architectes, designers, ingénieurs structure et façade.

Prérequis : pratique d’un modeleur 3D (Rhino de préférence). Aucune expérience en programmation n’est requise.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Traduire une intention architecturale en règles et en paramètres.
2. Construire un modèle paramétrique sous Grasshopper, depuis la géométrie jusqu’aux données de contexte.
3. Lancer une optimisation multicritère (solaire, vues, matière, surfaces) et lire un front de Pareto.
4. Coupler le modèle génératif à l’IA pour trier et évaluer rapidement des milliers de variantes.

Programme.

Méthodes : apports théoriques courts, puis pratique intensive. Tous les scripts sont fournis et commentés.

Livrables : un script paramétrique documenté et une planche de variantes optimisées.

Évaluation : qualité et lisibilité du script, pertinence des critères d’optimisation.

F6 — Données, éthique et AI Act pour la ville

Durée : 1 jour (7 h) · Format : présentiel ou distanciel, 20 participants maximum · Axe : transversal

Public : élus et directions de collectivités, dirigeants d’agence, aménageurs, maîtres d’ouvrage, DSI.

Prérequis : aucun.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Qualifier le niveau de risque d’un système d’IA urbain au sens de l’AI Act.
2. Connaître les obligations déjà applicables et le calendrier des suivantes.
3. Articuler AI Act et RGPD pour les projets à base de capteurs, de caméras ou de données personnelles.
4. Poser les bases d’une gouvernance des données : ouverture, souveraineté, sobriété.

Point d’actualité intégré au programme. Le règlement (UE) 2026/1744, dit « omnibus numérique IA », est entré en vigueur le 27 juillet 2026. Il reporte les obligations des systèmes à haut risque de l’annexe III au 2 décembre 2027, et celles de l’annexe I au 2 août 2028. Les obligations déjà en vigueur restent applicables, notamment les pratiques interdites et la formation des équipes à l’IA. 

Programme.

Méthodes : exposés courts, études de cas réels, grille de qualification remise à chaque participant. Le contenu réglementaire est mis à jour avant chaque session, car le cadre évolue rapidement.

Livrables : une grille d’auto-diagnostic AI Act / RGPD pour un projet urbain et une charte type d’usage de l’IA.

Évaluation : QCM de 20 questions et restitution d’atelier.

F7 — Agents IA et automatisation en agence

Durée : 2 jours (14 h) · Format : présentiel, 12 participants maximum · Axe : IA pour l’architecture

Public : associés et dirigeants d’agence, chefs de projet, responsables administratifs, économistes de la construction.

Prérequis : usage courant d’un assistant conversationnel (ChatGPT, Claude, Mistral). F1 est recommandée mais pas obligatoire.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Repérer les tâches de l’agence qui peuvent être automatisées et estimer le temps gagné.
2. Construire un assistant documentaire (RAG) sur les documents de l’agence : DTU, PLU, CCTP types, archives de projets.
3. Configurer un agent simple qui enchaîne plusieurs étapes, avec validation humaine.
4. Mettre en place des règles de confidentialité et de sécurité adaptées aux données clients.
5. Rédiger une feuille de route d’adoption pour l’agence.

Programme.

Méthodes : chaque participant travaille sur un cas réel de son agence, avec des documents anonymisés au besoin.

Livrables : un prototype d’assistant interne fonctionnel et une feuille de route d’adoption sur 6 mois.

Évaluation : démonstration du prototype et revue de la feuille de route.

F8 — IA pour le réemploi et l’économie circulaire du bâtiment

Sous-titre : chercher, caractériser et concevoir à partir de gisements disparates et limités.

Durée : 3 jours (21 h) · Format : présentiel, 12 participants maximum, avec une visite de chantier ou de plateforme de réemploi · Axe : Ressources & écosystèmes

Public : architectes, AMO réemploi, diagnostiqueurs PEMD, bureaux d’études structure, maîtres d’ouvrage, bailleurs sociaux.

Prérequis : connaissance de base du projet ou du chantier. F5 est utile pour la journée 3 mais pas obligatoire.

Enjeu. Le réemploi inverse la logique habituelle du projet. On ne choisit plus un matériau dans un catalogue illimité : on compose avec un stock existant, hétérogène, dispersé et disponible en petites quantités. Depuis le 1er juillet 2023, le diagnostic PEMD est obligatoire avant toute démolition ou rénovation significative. Ce diagnostic, déposé sur la plateforme du CSTB, rend visibles des gisements réemployables. La filière REP des produits et matériaux de construction du bâtiment fonctionne depuis 2023. 

L’IA intervient à trois moments : trouver les gisements, définir la ressource (la caractériser et la rendre comparable), puis concevoir avec elle de façon prédictive.

Objectifs. À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Rechercher et agréger des gisements provenant de sources hétérogènes : diagnostics PEMD, plateformes de réemploi, inventaires de maîtres d’ouvrage, relevés de chantier.
2. Structurer une base de ressources homogène à partir de données disparates (photos, PDF, tableurs, relevés 3D).
3. Utiliser l’IA (vision, extraction de texte, estimation) pour caractériser les éléments : dimensions, état, performance probable, carbone évité.
4. Concevoir sous contrainte de stock : affecter les éléments disponibles à un projet, optimiser, et générer des variantes compatibles avec le gisement.
5. Anticiper l’incertitude : quantités limitées, disponibilité dans le temps, besoin de qualification technique et assurantielle.

Programme.

Méthodes : alternance de cadrage, de démonstrations et d’ateliers sur un jeu de données réel. Ce jeu réunit un rapport PEMD, un inventaire photographique et un relevé 3D. Une visite de plateforme de réemploi ou de chantier de curage est prévue selon les partenariats disponibles.

Livrables :

• une base de ressources structurée et réutilisable ;
• un script de conception sous contrainte de stock ;
• une fiche projet indiquant le taux de réemploi, le carbone évité et les points de vigilance techniques et assurantiels.

Évaluation : 40 % pour la qualité de la base de ressources, 60 % pour le projet d’atelier et sa restitution.

Partenaires possibles : Saint-Gobain et Point P, partenaires de la chaire, pour les questions de reprise des matériaux et de filières ; l’AQC, également partenaire, pour la qualification technique et assurantielle du réemploi ; un éco-organisme de la REP PMCB pour les données de gisements.

Modalités communes

Lieu : ENSA Paris-Val de Seine, 3-5 quai Panhard et Levassor, Paris 13e. Les formations F4, F6 et F7 peuvent aussi se tenir à distance.

Formats : sessions inter-organisations au calendrier de la chaire, ou sessions intra pour une agence, une collectivité ou un partenaire industriel, avec un cas adapté.

Évaluation et attestation : positionnement avant la formation, évaluation des acquis en fin de session, questionnaire de satisfaction à chaud puis à 3 mois. Une attestation de la chaire est remise à chaque participant.

Intervenants : Enseignants-chercheurs et formateurs de la chaire Architecture & Intelligences et de ces partenaires tels que : Pierre Vincent, Roland Deghan,  David Serero.

Accessibilité : un référent handicap étudie chaque demande d’adaptation avant l’inscription.

Financement : Plusieurs  formations (telles que par ex. F4, F6, F7) peuvent être co-portées par un organisme certifié Qualiopi permettant le financement par les OPCO, France Travail (AIF) ou le plan de développement des compétences. 

Tarifs indicatifs : un forfait par jour et par participant en inter-organisations est proposé, selon le niveau technique. Pour une session intra, un forfait jour groupe est établi sur devis.

Formations prêtes à la diffusion 
Nous avons aussi créé un MOOC (Massive Open Online Course) est un cours en ligne ouvert et massif,  sur l’intelligence artificielle en architecture, disponible auporès de notre partenaire Aivancity.

Pour plus d’informations :